アンセンサードモデル向けOpenAI API料金ガイド

コンテキストにおけるトークン数の理解

トークン数は、OpenAI互換サーバーの請求可能な使用量を決定します。開発者はしばしばプロンプトが消費するトークン数を過小評価します。1つの段落は数十のトークンに分割される可能性があります。コンテキストウィンドウには入力とモデルの出力の両方が含まれます。ラウンドトリップ全体を考慮する必要があります。多くのサービスは処理されたトークン数に基づいて課金します。これにはシステム指示と会話履歴が含まれます。予期せぬ請求を避けるためにトークン使用量を密に監視すべきです。当社のAPIは100,000トークンのコンテキストウィンドウを使用します。これにより、切り捨てなしで広範な会話が可能です。実際に使用したものに対してのみ支払います。リクエストのエラーには請求が発生しません。この透明性は、長期プロジェクトの予算管理に役立ちます。

入力と出力のトークン価格

入力トークンは通常、出力トークンよりも安価です。入力トークンは100万トークンあたり$0.15で課金されます。出力トークンは100万トークンあたり$0.50です。この価格差は生成の計算コストを反映しています。長い応答の作成にはより多くの処理能力が必要です。不要な出力を最小限に抑えるようにプロンプトを構成してください。JSONモードを使用すると、トークン使用量を大幅に削減できます。関数呼び出しも応答を簡潔に保つのに役立ちます。max_tokensパラメータを使用して出力長を制御できます。低い制限を設定することで、生成コストの暴走を防ぐことができます。ストリーミング応答を使用すれば、必要に応じて早期に停止できます。この制御はコストを予測可能に保つために重要です。ログでトークン数を常に確認してください。

具体例：1万トークンの会話

典型的な会話のコストを計算してみましょう。プロンプトを2,000トークン、レスポンスを800トークンと仮定します。入力コストは0.002トークンに$0.15を掛けたものです。これは入力に対して$0.0003になります。出力コストは0.0008トークンに$0.50を掛けたものです。これは出力に対して$0.0004になります。この交換の総コストは$0.0007です。1ドルで1,400回以上のこのような交換を実行できます。このモデルは前払いの暗号通貨で動作します。チャージ時にボーナスクレジットが得られます。計算はシンプルで透明です。これらの取引には隠れた手数料はかかりません。各リクエストのコストが正確に分かります。この明確さは、アプリケーションを効率的にスケールさせるのに役立ちます。

具体例：ロングコンテキストのコーディングタスク

コーディングタスクはしばしば長いコンテキストウィンドウを必要とします。50,000トークンのコンテキストウィンドウを送信するかもしれません。モデルは1,000トークンのコードブロックを生成します。入力コストは1Mあたり$0.15で50,000トークンです。これにより入力のコストは$0.0075になります。出力コストは1Mあたり$0.50で1,000トークンです。これにより出力のコストは$0.0005になります。合計コストはリクエストあたり$0.008です。このリクエストは当社の制限内に収まります。100,000トークンのウィンドウはこれを容易に処理します。ストリーミングにより、生成されるコードをリアルタイムで確認できます。軌道から外れた場合は生成を停止できます。これにより、長く役に立たないレスポンスに対するコストを節約できます。前払いクレジットにより、予期せぬ残高切れを防げます。

ストリーミングコストと使用量追跡

ストリーミングレスポンスはリアルタイムのトークン使用データを提供します。最後のチャンクで最終トークン数を受け取ります。これにより、コストの発生を追跡できます。コストが制限を超えた場合に停止するロジックを実装できます。OpenAI SDKはネイティブにストリーミングをサポートしています。PythonやNode.jsのコードにこれを統合できます。使用状況の追跡により、高コストなパターンを特定できます。一部のプロンプトがより長い出力を生成することに気づくかもしれません。システム指示を調整することでこれを減らすことができます。また、max_tokens制限を設定することもできます。これにより、モデルが長時間実行されるのを防げます。ストリーミングはテキストを即時に表示することでユーザーエクスペリエンスも向上させます。完全なレスポンスを待つことなく、即時フィードバックが得られます。

標準OpenAIモデルとの比較

標準OpenAIモデルは異なる価格体系を持っています。GPT-4oとGPT-4o miniは異なるコストがあります。現在のレートについては公式ドキュメントを確認してください。当社のモデルは固定のプリペイドレートを提供します。使用したものに対してのみ課金されます。月額サブスクリプションやティアのロックインはありません。必要に応じて暗号通貨でチャージできます。このモデルはUncensoredであり、任意のOpenAI互換クライアントと連携します。同じSDKコードを使用できます。ベースURLを当社のエンドポイントに変更します。この柔軟性により、モデルを簡単に切り替えることができます。標準プロトコルを使用することで、ベンダーロックインを回避できます。当社の価格体系は明確で予測可能です。

なぜ前払いクレジットはコストを削減するのか

プリペイドクレジットは未使用のサブスクリプション料金を解消します。アイドル時間の分は支払いません。アクティブなリクエストに対してのみ課金されます。ボーナスクレジットは価値を向上させます。$50のトップアップで+5%ボーナス、$100で+10%ボーナス、$200で+15%ボーナスが得られます。このボーナスはクレジット残高に適用されます。エラーや拒否は無料です。失敗したリクエストに対してクレジットを失うことはありません。クレジットの有効期限はありません。これは断続的な使用パターンに最適です。必要な時にのみトップアップできます。暗号通貨による支払いは高速で安全です。銀行手数料や取引の遅延がありません。支出を正確に制御できます。

その他のLLM APIでの隠れたコスト

多くのAPIは埋め込みを別々に課金します。ファイルアップロードやファインチューニングに対して課金するものもあります。また、月額最低利用料を課すところもあります。当社のAPIはチャット補完に特化しています。入力トークンと出力トークンのみに対して課金します。ストリーミングやツールに追加料金はかかりません。関数呼び出しも追加料金なしで含まれています。JSONモードも無料で使用できます。使用しない機能に対して課金されることはありません。このシンプルさが総所有コストを削減します。予算を正確に見積もることができます。他のベンダーは、ユーザー数やプロジェクトごとに課金することがありますが、当社はトークン単位で課金します。これは実際の使用量に比例してスケールします。アクセスに対してではなく、価値に対して課金します。

プロジェクトのための最終コスト計算

プロジェクトのコストを計算するには、トークン使用量を推定してください。予想される入力トーク数に1百万あたり$0.15を掛けてください。予想される出力トーク数に1百万あたり$0.50を掛けてください。これら2つの値を合計してください。これが基本コストです。トップアップ時にボーナスクレジットを追加すると、トークンあたりの実質コストが削減されます。ストリーミングのオーバーヘッドも考慮できます。ストリーミングはわずかなレイテンシーを追加しますが、計算リソースを節約します。APIキーを使用してテストを開始してください。$0.50のトライアルクレジットが付与されます。これにより計算を確認できます。暗号通貨決済でスケールアップできます。このモデルは、制御を重視する開発者に最適です。