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OpenAI 相容伺服器無審查 LLM API,預付加密貨幣取得您的金鑰
每 1M 輸入權杖
$0.15
輸出 token / 1M
$0.50
權杖上下文
100,000
試用額度
$0.50
每分鐘請求數
300
openaicompatibleserver.com

無審查模型的 OpenAI API 定價指南

了解 OpenAI API 定價顯示,Token 數量比模型名稱更能驅動成本。本指南拆解輸入與輸出 Token 的計算方式,協助您準確預測非審查 LLM 的費用。我們將標準模型定價與預付加密貨幣模型進行比較,以突顯省錢之處。

最後更新

摘要

  1. 在大多數模型中,輸出 token 的成本顯著高於輸入 token。
  2. 預付式加密帳單完全消除月費訂閱。
  3. 串流回應允許即時追蹤 token 使用情況。
  4. 上下文視窗限制會影響成本與效能的權衡。

理解上下文中的 token 計數

Token 計數決定了任何 OpenAI 相容伺服器的計費使用量。開發人員經常低估提示詞消耗的 Token 數量。一個段落可能會分解為數十個 Token。上下文視窗包括您的輸入和模型的輸出。您必須考慮整個往返過程。許多服務根據處理的總 Token 數收費。這包括系統指令和對話歷史。您應該密切監控 Token 使用情況,以避免意外費用。我們的 API 使用 100,000 Token 的上下文視窗。這允許進行廣泛的對話而不會截斷。您只為實際使用的內容付費。請求中的錯誤不會產生費用。這種透明度有助於您為長期專案有效預算。

輸入與輸出 token 定價

輸入 token 通常比輸出 token 便宜。您每百萬輸入 token 付費 $0.15。輸出 token 每百萬 token 收費 $0.50。此價格差異反映了生成的運算成本。撰寫長回應需要更多運算能力。您應結構化提示以最小化不必要的輸出。使用 JSON 模式可顯著減少 token 使用量。函式呼叫也有助於保持回應簡潔。您可以使用 max_tokens 參數控制輸出長度。設定較低的上限可防止生成成本失控。串流回應讓您在需要時提前停止。這種控制對於保持成本可預測至關重要。請始終在日誌中檢查 token 數量。

實作範例:10,000 Token 的對話

讓我們計算典型對話的成本。假設提示為 2,000 個 token,回應為 800 個 token。輸入成本為 0.002 token 乘以 $0.15。這等於輸入的 $0.0003。輸出成本為 0.0008 token 乘以 $0.50。這等於輸出的 $0.0004。此次交換的總成本為 $0.0007。你可以用一美元運行超過 1,400 次此類交換。該模型運行於預付加密貨幣之上。充值時你會獲得額外信用額度。計算簡單透明。這些交易沒有隱藏費用。你清楚知道每次請求的成本。這種清晰度有助於你高效擴展應用。

實作範例:長上下文編碼任務

編碼任務通常需要長上下文窗口以在大型文件中保持一致性。您可能會發送 50,000 Token 的上下文窗口。模型生成一個 1,000 Token 的代碼塊。輸入成本為 50,000 Token,每百萬 Token $0.15。這導致輸入成本為 $0.0075。輸出成本為 1,000 Token,每百萬 Token $0.50。這導致輸出成本為 $0.0005。總成本為每次請求 $0.008。您可以將此請求放入我們的限額內。100,000 Token 的窗口輕鬆處理此情況。流式傳輸允許您在代碼生成時查看它。如果生成偏離軌道,您可以停止生成。這可以節省長而無用響應的費用。預付信用確保您不會意外耗盡。

串流成本與用量追蹤

串流回應提供即時 Token 用量數據。您在最後一個區塊收到最終 Token 計數。這讓您可以即時追蹤成本。您可以實作邏輯,若成本超過限制則停止。OpenAI SDK 原生支援串流。您可以將其整合到您的 Python 或 Node.js 程式碼中。追蹤用量有助於您識別昂貴的模式。您可能會發現某些提示詞會產生更長的輸出。調整您的系統提示詞可以減少這種情況。您也可以設定 max_tokens 限制。這可防止模型運行時間過長。串流也透過即時顯示文字來改善使用者體驗。您無需等待完整回應即可獲得即時回饋。

與標準 OpenAI 模型的比較

標準 OpenAI 模型有不同的定價結構。GPT-4o 和 GPT-4o mini 的成本各不相同。您應查看其官方文件以獲取當前費率。我們的模型提供固定的預付費率。您僅為使用的內容付費。沒有月度訂閱或層級鎖定。您可以在需要時使用加密貨幣充值。該模型無審查,並與任何 OpenAI 相容客戶端配合使用。您可以使用相同的 SDK 程式碼。基礎 URL 更改為我們的端點。這種靈活性允許您輕鬆切換模型。透過使用標準協議,您可以避免供應商鎖定。我們的定價簡單明瞭且易於預測。

為什麼預付信用能節省費用

預付信用額可消除未使用的訂閱費用。您無需為閒置時間付費。您只需為活躍請求付費。贈送信用額可提升您的價值。充值 $50 可享 +5% 贈送。充值 $100 可享 +10% 贈送。充值 $200 可享 +15% 贈送。此贈送額適用於您的信用餘額。錯誤與拒絕請求均免費。您不會因請求失敗而損失信用額。您的信用額永不過期。這非常適合間歇性使用模式。您可以隨時按需充值。加密貨幣支付快速且安全。無銀行手續費或交易延遲。您可精確控制支出。

其他 LLM API 的隱藏費用

許多 API 單獨計費 embeddings。有些對檔案上傳或微調收費。其他則有最低月費。我們的 API 專注於聊天完成功能。您只需為輸入和輸出的 token 付費。串流或工具沒有額外費用。函式呼叫包含在內且免費。JSON 模式也可免費使用。您無需為未使用的功能付費。這種簡化降低了您的總擁有成本。您可以準確預測預算。其他供應商可能按席位或專案收費。我們按 token 收費。這會隨著您的實際用量擴展。您為價值付費,而非為存取權付費。

您專案的最終成本計算

要計算您的專案成本,請估算您的 token 使用量。將您的預期輸入 token 乘以每百萬 $0.15。將您的預期輸出 token 乘以每百萬 $0.50。將這兩個值相加。這給出了基本成本。如果您充值,請加上獎金信用額度。這會降低每個 token 的有效成本。您也可以考慮串流傳輸的額外開銷。串流傳輸可能會增加些許延遲,但能節省運算資源。使用我們的 API 金鑰開始測試。您將獲得 $0.50 的試用信用額度。這允許您驗證您的計算。您可以透過加密支付進行擴展。此模式非常適合希望掌控權的開發人員。

常見問題

openai 相容伺服器免費使用嗎?

不,openai 兼容伺服器採用預付費模式。你只需為消耗的 token 付費。註冊時你獲得 $0.50 的試用金。這允許你測試 API 而無需付費。你的信用額度永不過期。你可以隨時使用加密貨幣充值。

我如何在串流模式下追蹤 token 使用情況?

串流回應會在最後一個區塊包含 Token 用量資訊。您可以解析此數據以即時追蹤成本。這有助於您在應用程式運行時監控支出。您可以實作邏輯,若成本超過限制則停止生成。這能確保您將支出控制在預算範圍內。

如果我超出上下文視窗會發生什麼?

如果您的提示詞超過 100,000 個 token 限制,請求將失敗。您可以在發送前檢查 token 數量。您也可以截斷上下文以符合限制。這可確保您的請求被正確處理。您只需為成功的請求付費。

我可以使用這個 API 搭配官方的 OpenAI SDK 嗎?

此 API 完全相容於官方 OpenAI SDK。您只需更改 base URL 和 API 金鑰即可。所有標準參數(如 temperature 和 top_p)都能正常運作。您可以使用串流傳輸、函式呼叫和 JSON 模式。這使得現有專案的整合變得簡單直觀。

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