無審查模型的 OpenAI API 定價指南
了解 OpenAI API 定價顯示,Token 數量比模型名稱更能驅動成本。本指南拆解輸入與輸出 Token 的計算方式,協助您準確預測非審查 LLM 的費用。我們將標準模型定價與預付加密貨幣模型進行比較,以突顯省錢之處。
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摘要
- 在大多數模型中,輸出 token 的成本顯著高於輸入 token。
- 預付式加密帳單完全消除月費訂閱。
- 串流回應允許即時追蹤 token 使用情況。
- 上下文視窗限制會影響成本與效能的權衡。
理解上下文中的 token 計數
Token 計數決定了任何 OpenAI 相容伺服器的計費使用量。開發人員經常低估提示詞消耗的 Token 數量。一個段落可能會分解為數十個 Token。上下文視窗包括您的輸入和模型的輸出。您必須考慮整個往返過程。許多服務根據處理的總 Token 數收費。這包括系統指令和對話歷史。您應該密切監控 Token 使用情況,以避免意外費用。我們的 API 使用 100,000 Token 的上下文視窗。這允許進行廣泛的對話而不會截斷。您只為實際使用的內容付費。請求中的錯誤不會產生費用。這種透明度有助於您為長期專案有效預算。
輸入與輸出 token 定價
輸入 token 通常比輸出 token 便宜。您每百萬輸入 token 付費 $0.15。輸出 token 每百萬 token 收費 $0.50。此價格差異反映了生成的運算成本。撰寫長回應需要更多運算能力。您應結構化提示以最小化不必要的輸出。使用 JSON 模式可顯著減少 token 使用量。函式呼叫也有助於保持回應簡潔。您可以使用 max_tokens 參數控制輸出長度。設定較低的上限可防止生成成本失控。串流回應讓您在需要時提前停止。這種控制對於保持成本可預測至關重要。請始終在日誌中檢查 token 數量。
實作範例:10,000 Token 的對話
讓我們計算典型對話的成本。假設提示為 2,000 個 token,回應為 800 個 token。輸入成本為 0.002 token 乘以 $0.15。這等於輸入的 $0.0003。輸出成本為 0.0008 token 乘以 $0.50。這等於輸出的 $0.0004。此次交換的總成本為 $0.0007。你可以用一美元運行超過 1,400 次此類交換。該模型運行於預付加密貨幣之上。充值時你會獲得額外信用額度。計算簡單透明。這些交易沒有隱藏費用。你清楚知道每次請求的成本。這種清晰度有助於你高效擴展應用。
實作範例:長上下文編碼任務
編碼任務通常需要長上下文窗口以在大型文件中保持一致性。您可能會發送 50,000 Token 的上下文窗口。模型生成一個 1,000 Token 的代碼塊。輸入成本為 50,000 Token,每百萬 Token $0.15。這導致輸入成本為 $0.0075。輸出成本為 1,000 Token,每百萬 Token $0.50。這導致輸出成本為 $0.0005。總成本為每次請求 $0.008。您可以將此請求放入我們的限額內。100,000 Token 的窗口輕鬆處理此情況。流式傳輸允許您在代碼生成時查看它。如果生成偏離軌道,您可以停止生成。這可以節省長而無用響應的費用。預付信用確保您不會意外耗盡。
串流成本與用量追蹤
串流回應提供即時 Token 用量數據。您在最後一個區塊收到最終 Token 計數。這讓您可以即時追蹤成本。您可以實作邏輯,若成本超過限制則停止。OpenAI SDK 原生支援串流。您可以將其整合到您的 Python 或 Node.js 程式碼中。追蹤用量有助於您識別昂貴的模式。您可能會發現某些提示詞會產生更長的輸出。調整您的系統提示詞可以減少這種情況。您也可以設定 max_tokens 限制。這可防止模型運行時間過長。串流也透過即時顯示文字來改善使用者體驗。您無需等待完整回應即可獲得即時回饋。
與標準 OpenAI 模型的比較
標準 OpenAI 模型有不同的定價結構。GPT-4o 和 GPT-4o mini 的成本各不相同。您應查看其官方文件以獲取當前費率。我們的模型提供固定的預付費率。您僅為使用的內容付費。沒有月度訂閱或層級鎖定。您可以在需要時使用加密貨幣充值。該模型無審查,並與任何 OpenAI 相容客戶端配合使用。您可以使用相同的 SDK 程式碼。基礎 URL 更改為我們的端點。這種靈活性允許您輕鬆切換模型。透過使用標準協議,您可以避免供應商鎖定。我們的定價簡單明瞭且易於預測。
為什麼預付信用能節省費用
預付信用額可消除未使用的訂閱費用。您無需為閒置時間付費。您只需為活躍請求付費。贈送信用額可提升您的價值。充值 $50 可享 +5% 贈送。充值 $100 可享 +10% 贈送。充值 $200 可享 +15% 贈送。此贈送額適用於您的信用餘額。錯誤與拒絕請求均免費。您不會因請求失敗而損失信用額。您的信用額永不過期。這非常適合間歇性使用模式。您可以隨時按需充值。加密貨幣支付快速且安全。無銀行手續費或交易延遲。您可精確控制支出。
其他 LLM API 的隱藏費用
許多 API 單獨計費 embeddings。有些對檔案上傳或微調收費。其他則有最低月費。我們的 API 專注於聊天完成功能。您只需為輸入和輸出的 token 付費。串流或工具沒有額外費用。函式呼叫包含在內且免費。JSON 模式也可免費使用。您無需為未使用的功能付費。這種簡化降低了您的總擁有成本。您可以準確預測預算。其他供應商可能按席位或專案收費。我們按 token 收費。這會隨著您的實際用量擴展。您為價值付費,而非為存取權付費。
您專案的最終成本計算
要計算您的專案成本,請估算您的 token 使用量。將您的預期輸入 token 乘以每百萬 $0.15。將您的預期輸出 token 乘以每百萬 $0.50。將這兩個值相加。這給出了基本成本。如果您充值,請加上獎金信用額度。這會降低每個 token 的有效成本。您也可以考慮串流傳輸的額外開銷。串流傳輸可能會增加些許延遲,但能節省運算資源。使用我們的 API 金鑰開始測試。您將獲得 $0.50 的試用信用額度。這允許您驗證您的計算。您可以透過加密支付進行擴展。此模式非常適合希望掌控權的開發人員。
常見問題
openai 相容伺服器免費使用嗎?
不,openai 兼容伺服器採用預付費模式。你只需為消耗的 token 付費。註冊時你獲得 $0.50 的試用金。這允許你測試 API 而無需付費。你的信用額度永不過期。你可以隨時使用加密貨幣充值。
我如何在串流模式下追蹤 token 使用情況?
串流回應會在最後一個區塊包含 Token 用量資訊。您可以解析此數據以即時追蹤成本。這有助於您在應用程式運行時監控支出。您可以實作邏輯,若成本超過限制則停止生成。這能確保您將支出控制在預算範圍內。
如果我超出上下文視窗會發生什麼?
如果您的提示詞超過 100,000 個 token 限制,請求將失敗。您可以在發送前檢查 token 數量。您也可以截斷上下文以符合限制。這可確保您的請求被正確處理。您只需為成功的請求付費。
我可以使用這個 API 搭配官方的 OpenAI SDK 嗎?
此 API 完全相容於官方 OpenAI SDK。您只需更改 base URL 和 API 金鑰即可。所有標準參數(如 temperature 和 top_p)都能正常運作。您可以使用串流傳輸、函式呼叫和 JSON 模式。這使得現有專案的整合變得簡單直觀。
保護您的 API 金鑰
註冊、取得金鑰,並更新您的基礎 URL。就這些。