Guia de preços da API OpenAI para modelos sem censura

Entendendo contagens de tokens no contexto

As contagens de tokens determinam seu uso faturável para qualquer servidor compatível com OpenAI. Desenvolvedores frequentemente subestimam quantos tokens um prompt consome. Um único parágrafo pode ser dividido em dezenas de tokens. A janela de contexto inclui tanto sua entrada quanto a saída do modelo. Você deve considerar toda a viagem de ida e volta. Muitos serviços cobram com base no total de tokens processados. Isso inclui instruções do sistema e histórico de conversas. Você deve monitorar o uso de tokens de perto para evitar cobranças surpresa. Nossa API usa uma janela de contexto de 100,000 tokens. Isso permite conversas extensas sem truncamento. Você paga apenas pelo que realmente usa. Erros em sua solicitação não geram cobranças. Essa transparência ajuda você a orçar efetivamente para projetos de longo prazo.

Preços de tokens de entrada vs saída

Tokens de entrada são geralmente mais baratos que tokens de saída. Você paga $0.15 por milhão de tokens de entrada. Tokens de saída custam $0.50 por milhão de tokens. Essa diferença de preço reflete o custo computacional da geração. Escrever uma resposta longa requer mais poder de processamento. Você deve estruturar prompts para minimizar saídas desnecessárias. Usar o modo JSON pode reduzir significativamente o uso de tokens. A chamada de funções também ajuda a manter as respostas concisas. Você pode controlar o comprimento da saída com o parâmetro max_tokens. Definir um limite inferior evita custos de geração descontrolados. Respostas em streaming permitem que você pare cedo se necessário. Esse controle é vital para manter os custos previsíveis. Verifique sempre a contagem de tokens nos seus logs.

Exemplo prático: Conversa de 10.000 tokens

Vamos calcular o custo de uma conversa típica. Suponha um prompt de 2.000 tokens e uma resposta de 800 tokens. O custo de entrada é de 0,002 tokens multiplicado por $0,15. Isso equivale a $0,0003 para a entrada. O custo de saída é de 0,0008 tokens multiplicado por $0,50. Isso equivale a $0,0004 para a saída. O custo total para esta troca é $0,0007. Você pode executar mais de 1.400 trocas assim por um dólar. Este modelo funciona com criptomoeda pré-paga. Você recebe crédito bônus ao fazer um depósito. A matemática permanece simples e transparente. Não há taxas ocultas nessas transações. Você sabe exatamente quanto custa cada solicitação. Essa clareza ajuda você a escalar sua aplicação com eficiência.

Exemplo prático: Tarefa de codificação com contexto longo

Tarefas de codificação frequentemente exigem janelas de contexto longas. Você pode enviar uma janela de contexto de 50.000 tokens. O modelo gera um bloco de código de 1.000 tokens. O custo de entrada é de 50.000 tokens a $0,15 por milhão. Isso resulta em $0,0075 para a entrada. O custo de saída é de 1.000 tokens a $0,50 por milhão. Isso resulta em $0,0005 para a saída. O custo total é de $0,008 por solicitação. Você pode encaixar essa solicitação dentro dos nossos limites. A janela de 100.000 tokens lida com isso facilmente. O streaming permite que você veja o código conforme é gerado. Você pode interromper a geração se sair do caminho. Isso economiza dinheiro em respostas longas e pouco úteis. Crédito pré-pago garante que você nunca fique sem crédito inesperadamente.

Custos e rastreamento de uso em streaming

Respostas em streaming fornecem dados de uso de tokens em tempo real. Você recebe a contagem final de tokens no último chunk. Isso permite que você rastreie os custos conforme eles ocorrem. Você pode implementar lógica para parar se os custos excederem um limite. O SDK da OpenAI suporta streaming nativamente. Você pode integrar isso ao seu código Python ou Node.js. Rastrear o uso ajuda você a identificar padrões caros. Você pode notar que alguns prompts geram saídas mais longas. Ajustar as instruções do sistema pode reduzir isso. Você também pode definir um limite de max_tokens. Isso impede que o modelo execute por muito tempo. O streaming também melhora a experiência do usuário, mostrando o texto instantaneamente. Você obtém feedback imediato sem aguardar a resposta completa.

Comparação com modelos OpenAI padrão

Os modelos OpenAI Padrão têm estruturas de preços diferentes. GPT-4o e GPT-4o mini têm custos variados. Você deve verificar sua documentação oficial para as taxas atuais. Nosso modelo oferece uma taxa pré-paga fixa. Você paga apenas pelo que usa. Não há assinaturas mensais ou bloqueios de planos. Você pode recarregar com cripto quando necessário. Este modelo é sem censura e funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI. Você pode usar o mesmo código de SDK. A URL base muda para nosso endpoint. Essa flexibilidade permite que você alterne modelos facilmente. Você evita o bloqueio de fornecedor usando protocolos padrão. Nosso preço é direto e fácil de prever.

Por que crédito pré-pago economiza dinheiro

O crédito pré-pago elimina taxas de assinatura não utilizadas. Você não paga por tempo ocioso. Você paga apenas por solicitações ativas. O crédito bônus aumenta seu valor. Você recebe +5% de bônus para toques de $50. Você recebe +10% de bônus para toques de $100. Você recebe +15% de bônus para toques de $200. Este bônus aplica-se ao saldo do seu crédito. Erros e recusas são gratuitos. Você nunca perde crédito por solicitações falhas. Seu crédito nunca expira. Isso é ideal para padrões de uso esporádicos. Você pode recarregar exatamente quando precisar. Pagamentos em criptomoedas são rápidos e seguros. Sem taxas bancárias ou atrasos de transação. Você controla seus gastos com precisão.

Custos ocultos em outras APIs de LLM

Muitas APIs cobram por embeddings separadamente. Algumas cobram por upload de arquivos ou ajuste fino. Outras têm taxas mínimas mensais. Nossa API foca apenas em conclusões de chat. Você paga por tokens de entrada e saída. Sem taxas extras para streaming ou ferramentas. A chamada de função está incluída sem custo adicional. O modo JSON também é gratuito. Você evita pagar por recursos não utilizados. Essa simplicidade reduz seu custo total de propriedade. Você pode prever seu orçamento com precisão. Outros fornecedores podem cobrar por usuário ou por projeto. Nós cobramos por token. Isso escala com seu uso real. Você paga pelo valor, não pelo acesso.

Cálculo final de custos para o seu projeto

Para calcular os custos do seu projeto, estime o uso de tokens. Multiplique seus tokens de entrada esperados por $0,15 por milhão. Multiplique seus tokens de saída esperados por $0,50 por milhão. Some esses dois valores. Isso dá o custo base. Adicione o crédito bônus se você fizer uma recarga. Isso reduz seu custo efetivo por token. Você também pode considerar a sobrecarga do streaming. O streaming pode adicionar leve latência, mas economiza computação. Use nossa chave de API para começar os testes. Você recebe $0,50 de crédito de teste. Isso permite que você verifique seus cálculos. Você pode escalar com pagamentos de criptomoeda. Este modelo é perfeito para desenvolvedores que querem controle.