Integre a API LLM sem censura

Defina seu URL base e chave de API

Aponte seu cliente para nosso endpoint específico. Use https://api.openaicompatibleserver.com/v1 como sua URL base. Gere uma chave pelo painel. A chave autentica todas as solicitações.

Envie sua primeira conclusão de chat

POST para o endpoint de conclusões de chat. Envie seu prompt e receba texto. O id do modelo é uncensored. Lida com contexto de até 100.000 tokens.

Ative o streaming e obtenha tokens em tempo real

Definir stream: true na sua solicitação. Receba Eventos Enviados pelo Servidor. O uso de tokens aparece no último fragmento. Isso reduz a latência percebida para saídas longas.

Use chamadas de função e modo JSON

Envie tools no corpo da solicitação. O modelo segue esquemas JSON rigorosos. Defina response_format para {"type": "json_object"} para análise confiável. Isso garante dados estruturados para seus aplicativos.

Lide com erros e limites de uso

Verificar códigos de status HTTP para problemas. Um 401 significa que sua chave é inválida. Um 402 indica crédito insuficiente. Um 429 sinaliza limites de taxa. Você tem 300 solicitações por minuto. A janela de contexto de 100k inclui prompt e conclusão.

Integre com clientes de servidor compatíveis com OpenAI

Substitua sua URL base em qualquer SDK. Use as mesmas bibliotecas Python ou Node. O protocolo permanece idêntico. Isso funciona com ferramentas como Cline ou Roo Code. Alterne backends sem reescrever o código.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timeout to 30 seconds"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleserver.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleserver.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)