قم بدمج واجهة برمجة التطبيقات LLM غير الخاضعة للرقابة

قم بتعيين عنوان URL الأساسي ومفتاح API الخاص بك

وجّه عميلك إلى نقطة النهاية المحددة. استخدم https://api.openaicompatibleserver.com/v1 كعنوان URL الأساسي. قم بإنشاء مفتاح عبر لوحة التحكم. يقوم المفتاح بمصادقة جميع الطلبات.

أرسل أول إكمال للدردشة

إرسال طلب POST إلى نقطة نهاية إكمال الدردشة. أرسل طلبك واحصل على نص. معرف النموذج هو uncensored. يتعامل مع سياق يصل إلى 100,000 رمز.

فعّل البث واحصل على الرمز الفوري

تعيين stream: true في طلبك. استقبل أحداث الإرسال من الخادم. يظهر استهلاك الرموز في الشريحة الأخيرة. هذا يقلل من زمن الانتظار المُدرَك للمخرجات الطويلة.

استدعاء الوظائف ووضع JSON

مرر الأدوات في جسم الطلب. يتبع النموذج مخططات JSON الصارمة. اضبط response_format إلى {"type": "json_object"} للتحليل الموثوق. هذا يضمن بيانات هيكلية لتطبيقاتك.

التعامل مع الأخطاء وحدود الاستخدام

تحقق من رموز حالة HTTP للأخطاء. يعني 401 أن مفتاحك غير صالح. يشير 402 إلى عدم كفاية الرصيد. يشير 429 إلى حدود المعدل. تحصل على 300 طلب في الدقيقة. تشمل نافذة السياق بحجم 100 ألف رمز كل من الطلب والإكمال.

قم بالتكامل مع عملاء الخوادم المتوافقة مع OpenAI

استبدل عنوان URL الأساسي في أي SDK. استخدم مكتبات Python أو Node نفسها. يبقى البروتوكول نفسه. هذا يعمل مع أدوات مثل Cline أو Roo Code. قم بتبديل الخلفيات دون إعادة كتابة الكود.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timeout to 30 seconds"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleserver.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleserver.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

التدفق

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)