Integra la API LLM sin censura

Configura tu URL base y clave de API

Apunta tu cliente a nuestro punto de conexión específico. Utiliza https://api.openaicompatibleserver.com/v1 como tu URL base. Genera una clave a través del panel. La clave autentica todas las solicitudes.

Envía tu primera finalización de chat

POST al endpoint de completaciones de chat. Envía tu prompt y recibe texto. El id del modelo es uncensored. Gestiona contextos de hasta 100.000 tokens.

Habilita la transmisión y obtén tokens en tiempo real

Establecer stream: true en tu solicitud. Recibe Eventos Enviados por Servidor. El uso de tokens aparece en el último fragmento. Esto reduce la latencia percibida para salidas largas.

Usa la llamada a funciones y el modo JSON

Pasa tools en el cuerpo de la solicitud. El modelo sigue esquemas JSON estrictos. Establece response_format para {"type": "json_object"} para un análisis fiable. Esto asegura datos estructurados para tus aplicaciones.

Gestiona errores y límites de uso

Verificar los códigos de estado HTTP para problemas. Un 401 significa que tu clave es inválida. Un 402 indica crédito insuficiente. Un 429 señala límites de velocidad. Tienes 300 solicitudes por minuto. La ventana de contexto de 100k incluye prompt y completado.

Integra con clientes de servidor compatibles con OpenAI

Reemplaza tu URL base en cualquier SDK. Usa las mismas bibliotecas de Python o Node. El protocolo permanece idéntico. Esto funciona con herramientas como Cline o Roo Code. Cambia de backend sin reescribir código.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timeout to 30 seconds"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleserver.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleserver.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)