ผสาน API LLM แบบไม่มีเซนเซอร์

ตั้งค่า URL ฐานและคีย์ API ของคุณ

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยังเอนด์พอยต์เฉพาะของเรา ใช้ https://api.openaicompatibleserver.com/v1 เป็น URL พื้นฐาน สร้างคีย์ผ่านแดชบอร์ด คีย์นี้จะตรวจสอบสิทธิ์คำขอทั้งหมด

ส่งการเติมข้อความแชทครั้งแรกของคุณ

POST ไปยังจุดเชื่อมต่อ chat completions ส่ง prompt ของคุณและรับข้อความกลับ รหัสโมเดลคือ uncensored. มันจัดการบริบทได้สูงสุด 100,000 โทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมและรับโทเค็นแบบเรียลไทม์

ตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ รับเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (Server-Sent Events) การใช้งานโทเค็นจะปรากฏในชิ้นสุดท้าย ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาว

ใช้ฟังก์ชันคอลลิงและโหมด JSON

ส่ง tools ใน body ของคำขอ โมเดลปฏิบัติตามสคีม JSON ที่เข้มงวด ตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"} สำหรับการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ สิ่งนี้รับประกันข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

จัดการข้อผิดพลาดและขีดจำกัดการใช้งาน

ตรวจสอบ HTTP status codes เพื่อแก้ปัญหา 401 หมายถึง key ของคุณไม่ถูกต้อง 402 แสดงว่าเครดิตไม่เพียงพอ 429 บ่งชี้ถึงขีดจำกัดอัตรา คุณได้รับ 300 requests ต่อนาที Context window ขนาด 100k รวมถึง prompt และ completion

ผสานการเชื่อมต่อกับไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

แทนที่ URL ฐานของคุณใน SDK ใดๆ ใช้ไลบรารี Python หรือ Node เดียวกัน โปรโตคอลยังคงเหมือนกัน เครื่องมือเช่น Cline หรือ Roo Code ทำงานได้ เปลี่ยนแบ็กเอนด์โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timeout to 30 seconds"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleserver.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleserver.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)