Zintegruj API LLM bez cenzury

Skonfiguruj swój base URL i klucz API

Wskaż klienta na nasz konkretny punkt końcowy. Użyj https://api.openaicompatibleserver.com/v1 jako swój bazowy adres URL. Wygeneruj klucz za pomocą panelu. Klucz uwierzytelnia wszystkie żądania.

Wyślij swoje pierwsze uzupełnienie czatu

Wyślij POST do endpointu uzupełnień czatu. Wyślij swój prompt i otrzymaj tekst. ID modelu to uncensored.Obsługuje kontekst do 100,000 tokenów.

Włącz strumieniowanie i uzyskaj tokeny w czasie rzeczywistym

Ustaw stream: true w Twoim żądaniu. Otrzymuj zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE). Użycie tokenów pojawia się w ostatnim czacie. Zmniejsza to postrzeganą latencję przy długich odpowiedziach.

Używaj wywoływania funkcji i trybu JSON

Przekaż tools w ciele żądania. Model przestrzega ścisłych schematów JSON. Ustaw response_format do {"type": "json_object"} dla niezawidego parsowania. Zapewnia to dane strukturalne dla Twoich aplikacji.

Obsłuż błędy i limity użycia

Sprawdź kody stanu HTTP w przypadku problemów. 401 oznacza nieważny klucz. 402 wskazuje na niewystarczający kredyt. 429 sygnalizuje limity szybkości. Masz 300 żądań na minutę. Okno kontekstu 100k obejmuje prompt i uzupełnienie.

Zintegruj się z klientami serwerów kompatybilnych z OpenAI

Zastąp bazowy URL w dowolnym SDK. Użyj tych samych bibliotek Python lub Node. Protokół pozostaje identyczny. Działa z takimi narzędziami jak Cline lub Roo Code. Przełącz backendy bez przepisywania kodu.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timeout to 30 seconds"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleserver.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleserver.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)