Intégrez l'API LLM sans censure

Définissez votre URL de base et votre clé API

Pointez votre client vers notre point de terminaison spécifique. Utilisez https://api.openaicompatibleserver.com/v1 comme votre URL de base. Générez une clé via le tableau de bord. La clé authentifie toutes les requêtes.

Envoyez votre première complétion de chat

POST vers le point de terminaison des compléments de chat. Envoyez votre invite et recevez du texte. L'identifiant du modèle est uncensored. Il gère un contexte allant jusqu'à 100 000 jetons.

Activez le streaming et obtenez des jetons en temps réel

Définir stream: true dans votre requête. Recevez des Server-Sent Events. L'utilisation des tokens apparaît dans le dernier chunk. Cela réduit la latence perçue pour les sorties longues.

Utiliser l'appel de fonctions et le mode JSON

Passez des outils dans le corps de la requête. Le modèle suit des schémas JSON stricts. Définissez response_format à {"type": "json_object"} pour une analyse fiable. Cela garantit des données structurées pour vos applications.

Gérez les erreurs et les limites d'utilisation

Vérifier les codes de statut HTTP pour les problèmes. Un 401 signifie que votre clé est invalide. Un 402 indique un crédit insuffisant. Un 429 signale des limites de débit. Vous bénéficiez de 300 requêtes par minute. La fenêtre de contexte de 100k inclut l'invite et la complétion.

Intégrez avec des clients de serveur compatibles OpenAI

Remplacez votre URL de base dans n'importe quel SDK. Utilisez les mêmes bibliothèques Python ou Node. Le protocole reste identique. Cela fonctionne avec des outils comme Cline ou Roo Code. Changez de backend sans réécrire le code.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timeout to 30 seconds"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleserver.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleserver.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)