Integroi sensuroimaton LLM-API

Aseta base URL ja API-avaimesi

Ohjaa asiakasohjelmistosi tiettyyn päätepisteeseen. Käytä https://api.openaicompatibleserver.com/v1 pohja-URL:ksi. Luo avain hallintapaneelista. Avain todentaa kaikki pyynnöt.

Lähetä ensimmäinen chat-valmius

POST chat-completions -päätepisteeseen. Lähetä promptisi ja vastaanota tekstiä. Mallin tunnus on uncensored. Se käsittelee kontekstin jopa 100,000 tokeniin.

Ota käyttöön streamaus ja hae reaaliaikaisia tokenneja

Aseta stream: true pyynnössäsi. Vastaanota palvelimen lähettämiä tapahtumia (SSE). Tokenien käyttö näkyy viimeisessä paliskessa. Tämä vähentää koettua viivettä pitkissä tulosteissa.

Käytä funktiokutsuja ja JSON-tilaa

Välitä tools pyynnön runkoon. Malli noudattaa tiukkoja JSON-skeemoja. Aseta response_format vastaan {"type": "json_object"} luotettavalle jäsentämiselle. Tämä varmistaa rakenteellisen datan sovelluksillesi.

Käsittele virheet ja käyttörajat

Tarkista HTTP-vastauskoodit vianmääritykseen. 401 tarkoittaa, että avaimesi on virheellinen. 402 osoittaa riittämätöntä krediittiä. 429 merkitsee nopeusrajoituksia. Saat 300 pyyntöä minuutissa. 100k kontekstimuisti sisältää syötteen ja tulosteen.

Integroi OpenAI-yhteensopiviin palvelinasiakkaisiin

Korvaa base URL missä tahansa SDK:ssa. Käytä samoja Python- tai Node-kirjastoja. Protokolla pysyy identtisenä. Tämä toimii työkaluilla kuten Cline tai Roo Code. Vaihda taustajärjestelmiä ilman koodin uudelleenkirjoittamista.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timeout to 30 seconds"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleserver.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleserver.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)