Подключите API LLM без цензуры

Установите базовый URL и API-ключ

Направьте клиента на наш конкретный конечный пункт. Используйте https://api.openaicompatibleserver.com/v1 в качестве базового URL. Сгенерируйте ключ через панель управления. Ключ аутентифицирует все запросы.

Отправьте свое первое завершение чата

Отправьте запрос на эндпоинт chat completions. Отправьте промпт и получите текст. Идентификатор модели uncensored. Он обрабатывает контекст до 100,000 токенов.

Включите потоковую передачу и получите токены в реальном времени

Установить stream: true в вашем запросе. Получайте Server-Sent Events. Использование токенов отображается в последнем чанке. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов.

Используйте вызов функций и режим JSON

Передайте tools в теле запроса. Модель строго следует схемам JSON. Установите response_format для {"type": "json_object"} для надежного разбора. Это обеспечивает структурированные данные для ваших приложений.

Обрабатывайте ошибки и лимиты использования

Проверьте коды состояния HTTP для выявления проблем. 401 означает, что ваш ключ недействителен. 402 указывает на недостаток средств. 429 сигнализирует об исчерпании лимита скорости. У вас есть 300 запросов в минуту. Контекстное окно в 100k токенов включает промпт и завершение.

Интегрируйтесь с клиентами серверов, совместимых с OpenAI

Замените базовый URL в любом SDK. Используйте те же библиотеки Python или Node. Протокол остается идентичным. Это работает с такими инструментами, как Cline или Roo Code. Переключайте бэкенды без переписывания кода.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timeout to 30 seconds"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleserver.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleserver.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)