Uncensored LLM API'sini entegre edin

Base URL'inizi ve API anahtarınızı ayarlayın

İstemcinizi özel uç noktamıza yönlendirin. Kullanın https://api.openaicompatibleserver.com/v1 temel URL olarak. Anahtarınızı panodan oluşturun. Anahtar tüm istekleri kimlik doğrular.

İlk sohbet tamamlamasını

POST isteği sohbet tamamlama uç noktasına gönderin. İsteminizi gönderin ve metin alın. Model kimliği uncensored100.000 tokena kadar bağlamı işler.

Akışı etkinleştirin ve gerçek zamanlı tokenlar alın

Ayarla stream: true istekinizde. Sunucu Tarafından Gönderilen Etkinlikleri (SSE) alın. Token kullanımı son parçada görünür. Bu, uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır.

Fonksiyon çağrısını ve JSON modunu kullanın

Araçları istek gövdesinde geçirin. Model sıkı JSON şemalarını takip eder. Ayarlayın response_format için {"type": "json_object"} güvenilir ayrıştırmak için. Bu, uygulamalarınız için yapılandırılmış veri sağlar.

Hataları ve kullanım sınırlarını yönetin

Sorunlar için HTTP durum kodlarını kontrol et. 401 anahtarınızın geçersiz olduğunu gösterir. 402 yetersiz krediyi belirtir. 429 hız limitlerini işaret eder. Dakikada 300 istek alırsınız. 100k bağlam penceresi prompt ve tamamlamayı içerir.

OpenAI uyumlu sunucu istemcileri ile entegre edin

Herhangi bir SDK'da base URL'nizi değiştirin. Aynı Python veya Node kütüphanelerini kullanın. Protokol aynı kalır. Bu, Cline veya Roo Code gibi araçlarla çalışır. Kodu yeniden yazmadan arka uçları değiştirin.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timeout to 30 seconds"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleserver.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleserver.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)